IA para preparar la selectividad: guía práctica EBAU 2026

La selectividad, o EBAU, sigue siendo uno de los exámenes más predecibles del sistema educativo español: temarios cerrados, formatos repetidos y modelos de cursos anteriores disponibles. Aun así, muchos estudiantes llegan a las pruebas con la sensación de no haber repasado lo suficiente, de haber estudiado demasiado por encima o de no saber qué tipo de pregunta cae cada año.

La IA para preparar la selectividad no sustituye al estudio. Lo que hace es eliminar las horas muertas: las que pasas decidiendo qué repasar, buscando ejercicios o esperando a que un profesor te corrija un comentario de texto.

En este artículo verás cómo se puede usar la inteligencia artificial para preparar la EBAU de forma realista en 2026: qué hace bien, qué hace mal y cómo encajarlo en tu rutina sin convertirla en una excusa para no abrir el libro.

Qué puede (y qué no puede) hacer la IA por un estudiante de bachillerato

La IA aplicada al estudio en 2026 ya no es una promesa. Hay herramientas que generan exámenes a partir de tus apuntes, corrigen comentarios de texto al estilo EBAU y te dan feedback en segundos. Pero conviene saber dónde está el límite.

Lo que la IA hace bien hoy:

• Generar preguntas de práctica ilimitadas a partir del temario oficial.
• Corregir texto libre (comentarios, redacciones, problemas de matemáticas) con criterios alineados a la EBAU.
• Convertir apuntes en flashcards con repetición espaciada.
• Resumir capítulos largos en versiones esquemáticas o narrativas.
• Detectar tus puntos débiles y volver a preguntarte sobre ellos.

Lo que aún no hace bien:

• Predecir qué cae exactamente en tu comunidad autónoma. Cualquier herramienta que te lo prometa miente.
• Sustituir al profesor en asignaturas con criterios subjetivos (Filosofía, Historia del Arte, Lengua) si no le das el material adecuado.
• Estudiar por ti. Sigue siendo necesario leer, comprender y memorizar.

Con eso claro, vamos al uso práctico.

1. Genera exámenes EBAU por tema desde tu propio material

El error clásico al usar IA genérica para estudiar es pedirle preguntas "tipo selectividad" sin darle contexto. Te genera ejercicios que no se parecen al examen real, con un nivel impredecible y a veces directamente erróneos.

La forma correcta es subir tu temario, tus apuntes o el libro de texto y pedirle exámenes basados en ese material concreto. ExamFlow lo hace de serie: subes el PDF de la asignatura, detecta los temas y te genera exámenes por tema con el formato que elijas (test, respuesta corta, desarrollo).

Para selectividad funciona especialmente bien porque:

• El temario es estable y conocido. La IA puede ceñirse a él.
• Los formatos están tipificados (definir conceptos, comentar texto, resolver problema). Se pueden replicar.
• Tienes modelos de exámenes anteriores como referencia para que la corrección esté calibrada.

Tip práctico: empieza por un tema, haz 5 exámenes de 10 preguntas cada uno y revisa qué fallas. Mejor cinco intentos cortos que uno largo del que sales agotado.

2. Corrección automática de comentarios y problemas

Aquí es donde la IA ahorra más tiempo. Un comentario de texto de Lengua o Historia, o un problema de Física, exige feedback detallado para mejorar. Si dependes de un profesor, te corrigen uno por semana. Con IA, puedes hacer cinco al día y recibir feedback estructurado en segundos.

Lo importante es que la IA aplique los criterios reales de la EBAU. Por ejemplo, en un comentario de texto:

• Identificación del tema y la tesis.
• Estructura argumentativa.
• Recursos lingüísticos.
• Valoración personal coherente.

Si la herramienta corrige al estilo "ChatGPT genérico" sin esos criterios, la nota orientativa que te dé sirve de poco. Las plataformas especializadas en estudio (como ExamFlow) tienen rúbricas adaptadas a cada tipo de pregunta y a cada comunidad autónoma.

Aviso honesto: ninguna IA debería darte una nota cerrada. La corrección por IA es orientativa. Sirve para detectar fallos, no para predecir tu nota final.

3. Flashcards con repetición espaciada para los temas que se memorizan

Hay asignaturas de selectividad que dependen de memorizar bien: fechas en Historia, fórmulas en Física y Química, autores en Filosofía, vocabulario en idiomas. La repetición espaciada (Anki, SuperMemo, ExamFlow) es la técnica con más respaldo científico para esto.

El problema con Anki es que crearte las flashcards manualmente es lento. Con IA, subes el tema y te genera 30-50 flashcards de los conceptos clave en minutos.

Recomendación: revisa siempre las flashcards generadas antes de usarlas. La IA a veces simplifica demasiado o se inventa ligeras imprecisiones. Diez minutos de revisión te ahorran un mes de memorizar algo mal.

4. Resúmenes adaptados al formato del examen

Un resumen útil para selectividad no es el mismo que un resumen para entender. El resumen para examen tiene que destacar lo que te van a preguntar: definiciones, fechas, fórmulas, esquemas argumentativos.

Con IA puedes pedir distintos formatos:

• Resumen narrativo para entender un tema complejo.
• Esquema visual para repasar la noche antes.
• Q&A (preguntas y respuestas) para autoevaluarte mientras lees.
• Mapa mental para asignaturas con muchas relaciones (Biología, Historia).

Combina varios. El resumen narrativo lo lees una vez. El esquema te acompaña en los repasos. Las Q&A son tu última pasada antes del examen.

5. Plan de estudio personalizado por las semanas que te queden

Si te quedan 3 meses para selectividad, el plan no puede ser "estudiar todo". Tiene que ser concreto: qué temas, qué días, cuánto tiempo, cuándo repasar.

La IA puede ayudarte a generar ese plan partiendo de:

• Las asignaturas que tienes y la fecha de cada examen.
• Las horas que puedes dedicar al día.
• En qué te sientes más fuerte y más débil.
• Si quieres incluir simulacros completos al final.

Lo que la IA no puede hacer es seguir el plan por ti. Pero tener el plan escrito y revisable cada domingo cambia el cómo afrontas las semanas finales.

6. Cómo NO usar IA para selectividad

Tres errores frecuentes:

1. Pedirle que te resuelva los problemas y copiarlos. Te aprueba la práctica del lunes y te suspende el examen del jueves. Si no sabes hacerlo solo, no lo sabes.
2. Confiar en que la IA acierte el contenido. Verifica fórmulas, fechas y datos. Sobre todo en humanidades, donde a veces "alucina" autores o atribuciones.
3. Sustituir el contacto con profesor o academia por completo. La IA es complemento, no reemplazo. Pregunta dudas a tu profesor y usa la IA para practicar más entre clase y clase.

Cómo encaja ExamFlow en este flujo

ExamFlow está diseñado específicamente para estudiantes de bachillerato y selectividad. El flujo típico es:

1. Subes el temario de la asignatura (libro, apuntes, presentaciones).
2. ExamFlow detecta los temas y los organiza.
3. Generas exámenes por tema con el formato EBAU.
4. La IA corrige tus respuestas con criterios reales de la EBAU.
5. Repites los temas que más fallas hasta clavarlos.

A diferencia de un ChatGPT genérico, todo el contenido se genera a partir de tu material, no de una base de datos genérica. Y el profesor virtual te corrige con el tono y la exigencia que tú elijas (más pedagógico o más exigente según prefieras).

Puedes empezar gratis durante dos semanas sin tarjeta y ver si encaja con tu forma de estudiar.

Resumen: la IA acelera, no estudia por ti

La IA para preparar la selectividad es una palanca, no una varita mágica. Bien usada, te ahorra las horas muertas: buscar ejercicios, esperar correcciones, preparar resúmenes. Mal usada, te hace creer que sabes algo que en realidad solo has visto pasar por la pantalla.

Si te quedan semanas para la EBAU, el plan más realista es:

• Genera exámenes por tema desde tu temario y hazlos cronometrados.
• Corrígete con IA y revisa los fallos a mano.
• Crea flashcards de lo memorizable y repásalas a diario.
• Reserva la última semana para simulacros completos.

Y deja la IA donde aporta: en lo repetitivo, lo lento y lo medible. Lo demás, sigue siendo tuyo.

Si quieres una guía más amplia sobre la EBAU, no solo del lado IA, te interesa esta otra: Guía de estudio para selectividad 2026.